不是東西的東西

淨零轉型浪潮襲來，全盈支付於去年11月推出「碳資產帳戶」沙盒服務，為全台獨創綠色金融服務，全盈+PAY會員於特定場域進行綠色消費，即可累積個人碳資產。除此之外，全盈支付「碳資產帳戶」服務亦於去年10月金融科技園區 （FinTech Space）「2023數位沙盒主題式技術實證創新競賽」，榮獲綠色金融科技金融機構組首獎殊榮。 全盈支付表示，「碳資產帳戶」服務持續擴大綠色消費品項，第一階段已開通全家便利商店4,200店通路，凡購買指定碳標籤商品、「友善食光」鮮食產品、借用循環杯、自備環保杯皆可獲贈碳資產；今年將持續拓增其他綠色場景，如全球第一個淨零美妝歐萊德及奉茶行動、 微程式Bikonnect電輔自行車 將於今年第一季陸續上線。

2024年可以好好思考這件事 這個圖蠻有趣，厚積薄發，不...是爆發，它也帶出來了投資(人生、職場、事業...)的某些哲理跟脈絡，這圖是在說，大型語言模型(像chatGPT / bard 這類語言模型) ，訓練多少資料時，他的準確率變化，圖的下方軸線是餵入的資料數，左邊是預訓練後的正確率 從圖上可以看到，在餵入幾十億～百億筆資料之前，做預訓練模型時，它的準確率跟直接隨機亂猜想答案的結果幾乎一樣，所以在那之前的投資者、或是開發者一定在想，我們都已投人大量資金餵入上千萬，甚至幾億筆那麼多的資料了，還是無效，所以，這些模型都是廢物，不值得投資，在當下沒人知道是不是再餵入更多資料(再多投入一點資金)，模型會有顯著的變化，所以，在那個轉折點前就放棄了，於是他們的的投資，不管是錢還是技術，就真的化為灰燼，然而，後進者反而只是多投了一點資金，或是那些賭性堅強只是再多補一點錢進來，這個產業從此爆發了⋯ 所以，你在轉折點前，其實是看不出一個(投資)事業的勢，很多時候就是傻，這也跟我的經驗若干符節，而當事業的動能跑出來後，我們才知道誰是對的，在這裡面，沒有先知、沒有事前的洞見、沒有高瞻遠矚的風險思維，只有事後諸葛的半仙會說，早知道加入這個投資、早知道多拿點錢，早知道、搞不好現在是首富了🤨🤔️😐

其實我對 prompt engineering 有些負面的看法，而且當我使用 #bard 或 #chatgpt 時，從來不會使用多餘的提示詞，提示詞的用法跟人類世界裡，討好人的那種語調很相似，但如果從LLM的工程系統裡來說，提示詞讓模型可以快速分類，聚焦找到精準的字詞機率 提示詞的需要，來自於推論引擎的不完美，模型無法精確理解，輸入字詞的精準含義，所以才需要人去特別提示它，讓他很快地切換知識的分支，而不是用猜測的方式去找到答案 所以...我看了這個影片，也跟對LLM同好分享 https://www.youtube.com/playlist?list=PLly8vI0gpqtpTB7mt_qi57qOKQRo4XWAQ

一般人很有趣的想法，他們會常說，我只想把事做好，不想管其他上層的勾心鬥角😀😀😀 首先上層不一定勾心鬥角，這全是補腦 其次，如果沒辦法讓團隊（除了上層單位、還有配合廠商跟合作客戶）裡，所有利害關係人的利益取得共識，那麼事情根本不可能「做好」，有時甚至連「做對」都堪憂 也因為有這種你們搞定後再來找我的想法，所以，你只能像現在這樣存在著，但人又很矛盾 想要擁有出類拔萃的待遇，卻做著一般人的行事思維，是人常見的矛盾

微程式(7721) 法說會中文簡報 http://mops.twse.com.tw/nas/STR/772120231219M002.pdf 微程式(7721) 法說會英文簡報 http://mops.twse.com.tw/nas/STR/772120231219E002.pdf

是的，這很難 國中時我跟同學打賭，家裡有台機器（隨身聽）它的按鈕只有紙的厚度，那個年代，人們沒見過觸控形式的按鈕，於是那同學，到處跟人說，我在吹牛說謊，然後，他故意在課堂上問老師，以便證明他是對的，按鈕有可能薄如一張紙嗎？老師當場反射式地回答，如果有，我頭剁下來給你坐，然後，課堂上，哄堂大笑，有更多的同學取笑我😀 第二天，我把那台日本買來的機器（愛華隨身聽）帶來學校，上課時拿來給老師看，我明明擁有這樣的機器沒說謊，我只想證明這件事，但老師當場惱羞成怒，並且更理直氣壯地說，你這個按鈕不是薄如一張紙，而是兩張紙，不算…😀😀 所以，跟人溝通千萬不要一直以，你是錯的當作起頭，否則最後你會發現，錯的是你自己，你不應該擁有一台薄如紙的按鈕，不是因為你說謊，而是你挑起了別人的矛盾，他會死命維護他錯誤的想法，而且拿命來抵抗，所以，策略上要這麼做，你沒錯，但我們要一起解決問題 --- 你會發現，我前面說的那個真實的故事，裡面所有的人，也包括我自己，都只想爭奪事務的詮釋權（我是對的 你是錯的…不覺得有趣嗎