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107年資訊月傑出資訊人才獎

應景照片 微程式技術長薛共和,從賴清德院長手中接下資訊月「傑出資訊人才獎」

Bikonnect電輔自行車

淨零轉型浪潮襲來,全盈支付於去年11月推出「碳資產帳戶」沙盒服務,為全台獨創綠色金融服務,全盈+PAY會員於特定場域進行綠色消費,即可累積個人碳資產。除此之外,全盈支付「碳資產帳戶」服務亦於去年10月金融科技園區 (FinTech Space)「2023數位沙盒主題式技術實證創新競賽」,榮獲綠色金融科技金融機構組首獎殊榮。 全盈支付表示,「碳資產帳戶」服務持續擴大綠色消費品項,第一階段已開通全家便利商店4,200店通路,凡購買指定碳標籤商品、「友善食光」鮮食產品、借用循環杯、自備環保杯皆可獲贈碳資產;今年將持續拓增其他綠色場景,如全球第一個淨零美妝歐萊德及奉茶行動、 微程式Bikonnect電輔自行車 將於今年第一季陸續上線。

大型語言模型(LLM)的轉折點

2024年可以好好思考這件事 這個圖蠻有趣,厚積薄發,不...是爆發,它也帶出來了投資(人生、職場、事業...)的某些哲理跟脈絡,這圖是在說,大型語言模型(像chatGPT / bard 這類語言模型) ,訓練多少資料時,他的準確率變化,圖的下方軸線是餵入的資料數,左邊是預訓練後的正確率 從圖上可以看到,在餵入幾十億~百億筆資料之前,做預訓練模型時,它的準確率跟直接隨機亂猜想答案的結果幾乎一樣,所以在那之前的投資者、或是開發者一定在想,我們都已投人大量資金餵入上千萬,甚至幾億筆那麼多的資料了,還是無效,所以,這些模型都是廢物,不值得投資,在當下沒人知道是不是再餵入更多資料(再多投入一點資金),模型會有顯著的變化,所以,在那個轉折點前就放棄了,於是他們的的投資,不管是錢還是技術,就真的化為灰燼,然而,後進者反而只是多投了一點資金,或是那些賭性堅強只是再多補一點錢進來,這個產業從此爆發了⋯ 所以,你在轉折點前,其實是看不出一個(投資)事業的勢,很多時候就是傻,這也跟我的經驗若干符節,而當事業的動能跑出來後,我們才知道誰是對的,在這裡面,沒有先知、沒有事前的洞見、沒有高瞻遠矚的風險思維,只有事後諸葛的半仙會說,早知道加入這個投資、早知道多拿點錢,早知道、搞不好現在是首富了🤨🤔️😐